ការវិភាគមេតាមើលទៅលើការសិក្សាដែលមានគុណវុឌ្ឍិច្រើន
ការវិភាគមេតាគឺជាមូលដ្ឋានសិក្សាអំពីការសិក្សា។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលរួម។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀតអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់ពិនិត្យការសិក្សាដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយពីមុនលើប្រធានបទបន្ទាប់មកវិភាគលទ្ធផលផ្សេង ៗ ដើម្បីរកនិន្នាការទូទៅនៅក្នុងការសិក្សា។ វាអាចត្រូវបានប្រើក្នុង ចិត្តសាស្ត្រ ការអនុវត្តន៍ទូទៅផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តឬការស្រាវជ្រាវលម្អិតអំពីជំងឺជាក់លាក់ លក្ខខណ្ឌ និងការព្យាបាល។
ហេតុអ្វីបានជាមេតាវិភាគ?
ជាមួយនឹងការសិក្សាថ្មីៗពីជុំវិញពិភពលោកដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយជារៀងរាល់ឆ្នាំចំនួននៃការស្រាវជ្រាវផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រមានច្រើនលើសលប់។ នេះគឺពិតសូម្បីតែអ្នកអនុវត្តដែលមានបទពិសោធន៍ច្រើនបំផុតក៏ដោយ។
ការវិភាគមេតាគឺមានប្រយោជន៍ព្រោះវាជាការពិនិត្យឡើងវិញដែលបានសង្ខេបព័ត៌មាន។ វាអនុវត្តតាមគោលការណ៍ទូទៅមួយចំនួនក្នុងការវិភាគម៉េរ៉ា:
- ត្រូវបានធ្វើដោយប្រព័ន្ធ
- តាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់
- មានលទ្ធផលនៃលទ្ធផល
- ត្រូវបានផ្អែកលើការវិភាគបរិមាណមួយ
ការពិនិត្យមើលនេះផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋាននិងនិន្នាការសំខាន់ៗដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគតការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយនិងរបៀបដែលអ្នកជំងឺទទួលបានការថែទាំ។
គោលបំណងចម្បងនៃមេតា - វិភាគ
ដូចដែលអ្នកដឹងស្រាប់ហើយការវិភាគមេតាគឺជាសេចក្តីសង្ខេបនៃលទ្ធផលរួមបញ្ចូលគ្នាដែលត្រូវបានវិភាគសម្រាប់ភាពខុសគ្នារបស់ពួកគេ។ គោលបំណងដទៃទៀតនៃការពិនិត្យប្រភេទនេះគឺ:
- វាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ក្នុងសំណុំនៃអ្នកចូលរួមខុសៗគ្នា។
- បង្កើតសម្មតិកម្មថ្មីដើម្បីជម្រុញការស្រាវជ្រាវខាងវេជ្ជសាស្ត្រនាពេលអនាគត។
- ឈានដល់ដែនកំណត់នៃទំហំគំរូតូច។
- បង្កើតសារៈសំខាន់នៃស្ថិតិ។
មេតា - វិភាគ "បង្កើន" គំរូគំរូ
មូលហេតុមួយក្នុងចំណោមហេតុផលដែលហេតុអ្វីការវិភាគមេតាមានប្រយោជន៍ច្រើនណាស់គឺដោយសារតែបញ្ហាទូទៅទាំងអស់ដែលកើតមាននៅក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវជាច្រើនគឺទំហំគំរូតូច។
ការប្រើទំហំគំរូធំ ៗ តម្រូវឱ្យមានធនធានបន្ថែមទៀតដូចជាមូលនិធិនិងបុគ្គលិកច្រើនជាងទំហំគំរូតូច។
នៅពេលគម្រោងស្រាវជ្រាវនីមួយៗមិនសិក្សាមុខវិជ្ជាសំខាន់ៗវាអាចពិបាកក្នុងការទាញការសន្និដ្ឋានដែលអាចទុកចិត្តបាននិងត្រឹមត្រូវ។
ការសិក្សាមេតាអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហាទំហំតូចៗបានពីព្រោះពួកគេពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវការសិក្សាជាច្រើននៅលើប្រធានបទដូចគ្នា។
វិភាគមេតានិងការបង្កើតសារៈសំខាន់ស្ថិតិ
ការវិភាគមេតាក៏អាចជួយបង្កើតសារៈសំខាន់នៃស្ថិតិនៅទូទាំងការសិក្សាដែលអាចនឹងមានលទ្ធផលផ្ទុយគ្នា។
នៅពេលអ្នកពិចារណាការសិក្សាជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយនោះសារៈសំខាន់នៃស្ថិតិត្រូវបានបង្កើតឡើងច្រើនជាងការសិក្សាតែមួយ។ នេះសំខាន់ណាស់ព្រោះសារៈសំខាន់នៃស្ថិតិបង្កើនសុពលភាពនៃភាពខុសគ្នាដែលបានអង្កេត។ នេះបង្កើនភាពជឿជាក់នៃព័ត៌មាន។
អត្ថប្រយោជន៍នៃ Meta-Analysis
ការវិភាគមេតាផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនលើការសិក្សាបុគ្គល។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងអំណាចស្ថិតិកាន់តែច្រើននិងមានសមត្ថភាពបន្ថែមទៀតដើម្បីពនពីចំនួនប្រជាជន។ ពួកគេត្រូវបានចាត់ទុកថាជាមូលដ្ឋានភស្តុតាងផងដែរ។
គុណវិបត្តិនៃ Meta - វិភាគ
ទោះបីជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវដ៏មានឥទ្ធិពលក៏ដោយការវិភាគមេតាមានគុណវិបត្តិ។ វាអាចជាការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏លំបាកនិងអស់ពេលក្នុងការស្វែងរកគ្រប់ការសិក្សាដែលសមស្របដើម្បីពិនិត្យ។ ការវិភាគមេតាក៏តម្រូវឱ្យមានជំនាញបច្ចេកទេសស្មុគស្មាញផងដែរ។
ហេតុអ្វីបានជាមេតាការវិភាគគឺចម្រូងចម្រាស
ខណៈពេលដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវទទួលស្គាល់ថាការវិភាគមេតាគឺជាឧបករណ៍មានប្រសិទ្ធភាពភាពចម្រូងចម្រាសដាក់នៅក្នុងនីតិវិធីដែលអ្នកត្រួតពិនិត្យប្រើ។ ការធ្វើតាមគោលការណ៍ខាងលើនេះគឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការទាញការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវនិងគួរឱ្យទុកចិត្ត។
ក្រុមអ្នកជំនាញព្រមានថាសូម្បីតែការប្រែប្រួលបន្តិចបន្តួចពីពិធីការអាចនាំមកនូវលទ្ធផលលំអៀងនិងខុសឆ្គង។ លើសពីនេះទៅទៀតនៅពេលដែលបានបញ្ចប់និងពិនិត្យមើលគ្នាទៅវិញទៅមកការវិភាគមេតាមួយចំនួនត្រូវបានបង្ហាញថាមិនសមរម្យនិងមិនសមរម្យ។
ប្រភេទនៃភាពចំលែកក្នុង Meta-Analysis
ការវិភាគមេតាការវិភាគដោយលំអៀងអាចបង្កើតលទ្ធផលខុសឆ្គង។
ប្រភេទនៃការលំអៀងសំខាន់ៗចំនួនបីគឺ:
- ភាពលម្អៀងនៃការបោះពុម្ព។ បញ្ហានៅទីនេះគឺថាការសិក្សា "វិជ្ជមាន" ទំនងជាបោះពុម្ព។
- ស្វែងយល់ដោយលំអៀង។ ការស្រាវជ្រាវសម្រាប់ការសិក្សាអាចបង្កើតនូវលទ្ធផលលំអៀងដោយអចេតនា។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការប្រើសំណុំពាក្យគន្លឹះមិនពេញលេញឬយុទ្ធសាស្រ្តខុសៗគ្នាដើម្បីស្វែងរកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ដូចគ្នានេះផងដែរម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលបានប្រើអាចជាកត្តាមួយ។
- ជ្រើសរើសលំអៀង។ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវកំណត់ឱ្យបានច្បាស់លាស់នូវលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ជ្រើសរើសពីបញ្ជីវែងឆ្ងាយនៃការសិក្សាដែលមានសក្ដានុពលដើម្បីបញ្ចូលក្នុងការវិភាគមេតាដើម្បីធានាលទ្ធផលមិនលម្អៀង។
> ប្រភព:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW ។ Meta-Analysis: ភាពខ្លាំងនិងការកំណត់របស់វា។ គ្លីនិក Cleveland Journal of Medicine ។ ឆ្នាំ 2008 75 (6): 431-9 ។