ហេតុអ្វីបានជាស្ថិតិចាំបាច់នៅក្នុងចិត្តសាស្ត្រ?

និស្សិតចិត្តវិទ្យាជាច្រើនមានការភ្ញាក់ផ្អើល (ហើយពេលខ្លះមានការស្រងាកចិត្ត) ដើម្បីដឹងថាវគ្គសិក្សាស្ថិតិត្រូវបានគេតម្រូវឱ្យបញ្ចប់ការសិក្សាជំនាញដ៏សំខាន់របស់ពួកគេ។ បាទ, វគ្គសិក្សាស្ថិតិគឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃស្ទើរតែគ្រប់កម្មវិធីចិត្តវិទ្យា។ អ្នកមិនត្រឹមតែត្រូវសិក្សាពីវគ្គសិក្សាមួយរឺពីរទេអ្នកក៏នឹងជួបប្រទះប្រធានបទនេះដែរនៅក្នុងថ្នាក់រៀនផ្សេងទៀតរបស់អ្នកជាពិសេសអ្នកដែលពាក់ព័ន្ធនឹង ការរចនាសាកល្បង ឬវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ។

សារៈសំខាន់នៃស្ថិតិក្នុងចិត្តវិទ្យា

ដូច្នេះហេតុអ្វីបានជាស្ថិតិសំខាន់នៅក្នុងចិត្តវិទ្យា?

ទីមួយសូមគិតអំពីសារៈសំខាន់នៃស្ថិតិជាទូទៅ។ ស្ថិតិអនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើឱ្យយល់និងបកស្រាយនូវពត៌មានជាច្រើន។ ពិចារណាបរិមាណនៃទិន្នន័យដែលអ្នកជួបប្រទះនៅថ្ងៃមួយ។ តើអ្នកដេកប៉ុន្មានម៉ោង? តើសិស្សប៉ុន្មាននាក់នៅក្នុងថ្នាក់របស់អ្នកញ៉ាំអាហារពេលព្រឹកនៅព្រឹកនេះ? តើមានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ដែលរស់នៅក្នុងរង្វង់ 1 ម៉ាយល៍នៃផ្ទះរបស់អ្នក? តាមរយៈការប្រើប្រាស់ស្ថិតិយើងអាចរៀបចំនិងបកប្រែព័ត៌មានទាំងអស់នេះតាមរបៀបដ៏មានអត្ថន័យ។

នៅក្នុងចិត្តវិទ្យាយើងក៏ត្រូវប្រឈមនឹងទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនផងដែរ។ តើការផ្លាស់ប្តូរក្នុងអថេរមួយប៉ះពាល់ដល់អថេរដទៃទៀតយ៉ាងដូចម្តេច? តើមានវិធីដែលយើងអាចវាស់ទំនាក់ទំនងនោះបានទេ? តើអ្វីជាកម្លាំងទាំងមូលនៃទំនាក់ទំនងនោះហើយអ្វីដែលមានន័យថា? ស្ថិតិអនុញ្ញាតឱ្យយើងឆ្លើយសំណួរទាំងនេះ។

ស្ថិតិអនុញ្ញាតអោយអ្នកចិត្តសាស្ដ្រ:

• រៀបចំទិន្នន័យ: នៅពេលដោះស្រាយជាមួយបរិមាណដ៏ធំសម្បើមនៃពត៌មាន, វាជាការងាយស្រួលពេកដើម្បីក្លាយជាគ្របដណ្តប់។ ស្ថិតិអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចិត្តសាស្រ្តធ្វើបទបង្ហាញទិន្នន័យតាមវិធីងាយស្រួលក្នុងការយល់។ ការបង្ហាញរូបភាពដូចជាក្រាហ្វិកគំនូសតាងចំណិត ការចែកចាយហ្វ្រេកង់ និងផ្ទាំងដែលអាចធ្វើឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវទទួលបាននូវទិដ្ឋភាពទូទៅប្រសើរជាងមុននៃទិន្នន័យនិងដើម្បីស្វែងរកលំនាំដែលពួកគេប្រហែលជានឹក។

• រៀបរាប់អំពីទិន្នន័យ : គិតអំពីអ្វីដែលកើតឡើងនៅពេលអ្នកស្រាវជ្រាវប្រមូលព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនអំពីក្រុមមនុស្ស។ ជំរឿនប្រជាជនអាមេរិកគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏អស្ចារ្យ។ ដោយប្រើស្ថិតិយើងអាចពិពណ៌នាបានត្រឹមត្រូវអំពីព័ត៌មានដែលត្រូវបានប្រមូលតាមរបៀបដែលងាយស្រួលយល់។ ស្ថិតិពិពណ៌នាផ្តល់នូវវិធីមួយដើម្បីសង្ខេបពីអ្វីដែលមានរួចទៅហើយនៅក្នុងប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យដូចជាបុរសនិងស្ត្រីប៉ុន្មាននាក់នៅទីនោះមានចំនួនក្មេងប៉ុន្មាននាក់ដែលមានឬចំនួនអ្នកកំពុងធ្វើការ។

• ធ្វើការសន្និដ្ឋានផ្អែកលើទិន្នន័យ: ដោយប្រើអ្វីដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាស្ថិតិ inferential អ្នកស្រាវជ្រាវអាចសន្និដ្ឋានអំពីគំរូឬប្រជាជនដែលបានផ្តល់។ អ្នកចិត្ដសាស្ដ្រប្រើទិន្នន័យដែលគេប្រមូលដើម្បីសាកល្បង សម្មតិកម្ម ឬទាយអំពីអ្វីដែលពួកគេទាយថានឹងកើតឡើង។ ដោយប្រើប្រភេទនៃការវិភាគស្ថិតិនេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវអាចកំណត់លទ្ធភាពថាសម្មតិកម្មមួយគួរតែត្រូវបានទទួលឬបដិសេធ។

ស្ថិតិក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ

ដូច្នេះឥឡូវអ្នកយល់ច្បាស់អំពីមូលហេតុដែលស្ថិតិសំខាន់ៗក្នុងវិស័យចិត្តវិទ្យាវាអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងការមើលពីរបៀបទទួលយកវគ្គសិក្សាស្ថិតិមួយដែលអាចជួយ អ្នកបាន ។ ជាក់ស្តែងការមានការយល់ដឹងច្បាស់លាស់អំពីវិធីសាស្ត្រស្ថិតិអាចជួយអ្នកឱ្យពូកែនៅក្នុងថ្នាក់រៀនផ្សេងទៀតរបស់អ្នក។ មិនថាប្រភេទនៃថ្នាក់ណាដែលអ្នកកំពុងទទួលទេទោះបីជាវាគឺជា ចិត្តវិទ្យាសង្គម ឬផ្លូវភេទរបស់មនុស្សក៏ដោយអ្នកនឹងចំណាយពេលច្រើនក្នុងការរៀនអំពីការស្រាវជ្រាវ។ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃចំណេះដឹងស្ថិតិរបស់អ្នកនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយល់កាន់តែច្បាស់អំពីការស្រាវជ្រាវដែលអ្នកនឹងរកឃើញក្នុង វគ្គចិត្តវិទ្យា ដទៃទៀតរបស់អ្នក។

ទីពីរគិតអំពីការអះអាងទាំងអស់អំពីចិត្តវិទ្យាដែលអ្នកជួបប្រទះជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅក្រៅថ្នាក់រៀន។ ទស្សនាវដ្តីបោះពុម្ភផ្សាយរឿងរ៉ាវអំពីការរកឃើញវិទ្យាសាស្រ្តចុងក្រោយបំផុតសៀវភៅជួយខ្លួនឯងធ្វើការប្រកាសអំពីវិធីផ្សេងៗដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាហើយរបាយការណ៍ព័ត៌មានជាញឹកញាប់បំផ្លើសឬបកស្រាយខុសពី ការស្រាវជ្រាវចិត្តសាស្ត្រ ។

តាមរយៈការយល់ដឹងអំពីដំណើរការស្រាវជ្រាវរួមទាំងប្រភេទនៃការវិភាគស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើអ្នកនឹងអាចក្លាយជា អតិថិជនចំណេះដឹងផ្នែកចិត្តវិទ្យាដ៏ឈ្លាសវៃ និងធ្វើឱ្យមានការវិនិច្ឆ័យល្អជាងមុននៃព័ត៌មានដែលអ្នកបានជួបប្រទះ។

ការទទួលជំនួយដោយមានស្ថិតិ

ជាការពិតការដឹងថាហេតុអ្វីបានជាស្ថិតិសំខាន់ណាស់ដែលមិនចាំបាច់ជួយក្នុងអារម្មណ៍នៃភាពភ័យខ្លាចដែលអ្នកមានអារម្មណ៍ថាមុនពេលចូលក្នុងវគ្គសិក្សាដំបូងរបស់អ្នក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយមានដំណឹងល្អមួយ! បើទោះបីជាអ្នកមិនចាត់ទុកខ្លួនឯងថា "ល្អនៅគណិតវិទ្យាក៏ដោយ" អ្នកនៅតែអាចទទួលបានជោគជ័យក្នុងថ្នាក់អាកប្បកិរិយារបស់អ្នក។ ប្រាកដណាស់អ្នកប្រហែលជាត្រូវខំប្រឹងប្រែងបន្ថែមទៀតប៉ុន្ដែមានឧបករណ៍និងធនធានជាច្រើនដែលអាចជួយបាន។

ចាប់ផ្តើមដោយពិភាក្សាពីកង្វល់របស់អ្នកជាមួយគ្រូរបស់អ្នក។ គាត់អាចផ្តល់អនុសាសន៍សៀវភៅសៀវភៅឧបករណ៍និងធនធាននៅលើបរិវេណសាលាដែលអាចមានប្រយោជន៍។ សូមពិចារណាអំពីការចូលរួមឬបង្កើតក្រុមសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកជាមួយមិត្តរួមថ្នាក់របស់អ្នក។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺកុំមើលរំលងជំនួយដែលអាចមាននៅសាលារៀនរបស់អ្នក។ មហាវិទ្យាល័យនិងសាកលវិទ្យាល័យជាច្រើនផ្តល់នូវបន្ទប់ពិសោធន៍គណិតវិទ្យាដែលសិស្សអាចទៅទទួលជំនួយបន្ថែមនិងបង្រៀនតាមប្រភេទគណិតវិទ្យាណាមួយរួមទាំងស្ថិតិផង។

តើជំនាញក្នុងចិត្តសាស្ត្រតម្រូវឱ្យមានគណិតសិក្សាច្រើនដែរឬទេ?

នៅ glance ដំបូងសិស្សចិត្តវិទ្យាជាច្រើនរំពឹងថាការទាមទារដ៏សំខាន់របស់ពួកគេត្រូវការគណិតវិទ្យាតិចតួចណាស់។ យ៉ាងណាមិញចិត្តវិទ្យាគឺជាវិទ្យាសាស្ត្រនៃគំនិតនិងឥរិយាបថដូច្នេះតើគណិតវិទ្យាត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយវា?

ពិតជាបន្តិច។

ថ្នាក់គណិតវិទ្យានិងស្ថិតិជាពិសេសគឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃកម្មវិធីចិត្តវិទ្យាណាមួយ។ អ្នកចិត្តសាស្រ្តត្រូវតែមានលទ្ធភាពប្រើវិធីសាស្រ្តស្ថិតិដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវវិភាគទិន្នន័យបកប្រែលទ្ធផលនិងរាយការណ៍អំពីការរកឃើញរបស់ពួកគេ។

ក្នុងនាមជាអ្នកជំនាញផ្នែកចិត្តវិទ្យាអ្នកនឹងត្រូវការថ្នាក់គណិតវិទ្យាដែលបំពេញតាមតម្រូវការអប់រំទូទៅរបស់សាលាព្រមទាំងតម្រូវការស្ថិតិបន្ថែមទៀតដើម្បីបំពេញនូវតម្រូវការស្នូលរបស់កម្មវិធីរបស់អ្នក។

ដូច្នេះគ្រាន់តែប៉ុន្មានថ្នាក់រៀនគណិតវិទ្យាដែលអ្នកនឹងបញ្ចប់ប្រសិនបើអ្នកមានជំនាញចិត្តសាស្ត្រ? ក្នុងករណីភាគច្រើនអ្នកនឹងត្រូវយកយ៉ាងហោចណាស់ពីរនាក់ប៉ុន្តែក្នុងករណីផ្សេងទៀតវាអាចនឹងមានចាប់ពី 3 ទៅ 5 ។ ពិនិត្យមើលតម្រូវការបញ្ចប់ការសិក្សារបស់សាលាក៏ដូចជាតម្រូវការស្នូលរបស់កម្មវិធីចិត្តវិទ្យារបស់អ្នកសម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។