វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ

នៅពេលអ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវការជ្រើសរើសគំរូតំណាងពីប្រជាជនដែលមានទំហំធំពួកគេប្រើវិធីសាស្ដ្រដែលគេស្គាល់ថាជាជម្រើសចៃដន្យ។ នៅក្នុងដំណើរការជ្រើសរើសនេះសមាជិកម្នាក់ៗនៃក្រុមមួយមានឱកាសស្មើគ្នាក្នុងការជ្រើសរើសជាអ្នកចូលរួមនៅក្នុងការសិក្សា។

ជម្រើសចៃដន្យទល់នឹងការផ្តល់ចៃដន្យ

តើការជ្រើសចៃដន្យខុសគ្នាពី ការចាត់ចែងចៃដន្យដោយ របៀបណា?

ការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យសំដៅទៅលើ វិធីដែលគំរូត្រូវបានដកចេញ ពីចំនួនសរុបនៃក្រុមទាំងមូលខណៈពេលដែលការផ្តល់យោបល់ចៃដន្យសំដៅទៅលើ របៀបដែលអ្នកចូលរួមត្រូវបានគេផ្តល់ ទៅក្រុមពិសោធន៍ឬក្រុមត្រួតពិនិត្យ។

វាអាចមានជម្រើសចៃដន្យនិងចៃដន្យក្នុងការពិសោធន៍។ ស្រមៃថាអ្នកប្រើជម្រើសចៃដន្យដើម្បីទាក់ទាញមនុស្ស 500 នាក់ពីប្រជាជនដើម្បីចូលរួមក្នុងការសិក្សារបស់អ្នក។ បន្ទាប់មកអ្នកប្រើការចាត់ចែងចៃដន្យដើម្បីកំណត់អ្នកចូលរួម 250 នាក់របស់អ្នកទៅ ក្រុមត្រួតពិនិត្យ (ក្រុមដែលមិនបានទទួលការព្យាបាលឬអថេរឯករាជ្យ) ហើយអ្នកកំណត់អ្នកចូលរួម 250 នាក់ទៅក្រុមពិសោធន៍ (ក្រុមដែលទទួលការព្យាបាលឬអថេរឯករាជ្យ) ។

ហេតុអ្វីបានជាក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើប្រាស់ជម្រើសចៃដន្យ? គោលបំណងគឺដើម្បីបង្កើនលទ្ធភាពទូទៅនៃលទ្ធផល។ ដោយគូរគំរូចៃដន្យមួយពីប្រជាជនដែលមានទំហំធំគោលដៅគឺថាគំរូនឹងតំណាងឱ្យក្រុមធំហើយទំនងជាមិនមានភាពលម្អៀង។

អ្វីដែលអ្នកគួរដឹងអំពីការជ្រើសរើសចៃដន្យនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ

ស្រមៃថាអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់កំពុងជ្រើសរើសមនុស្សឱ្យចូលរួមក្នុងការសិក្សា។ ដើម្បីជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមពួកគេអាចជ្រើសរើសមនុស្សដោយប្រើបច្ចេកទេសដែលជាសមមូលស្ថិតិនៃ coin xu ។ ពួកគេអាចចាប់ផ្តើមដោយប្រើជម្រើសចៃដន្យដើម្បីជ្រើសរើសតំបន់ភូមិសាស្ត្រដើម្បីទាញយកអ្នកចូលរួម។

បន្ទាប់មកពួកគេអាចប្រើដំណើរការជ្រើសរើសដូចគ្នានេះដើម្បីជ្រើសយកទីក្រុងទីប្រជុំជនគ្រួសារជួរអាយុនិងអ្នកចូលរួមម្នាក់ៗ។

ចំណុចសំខាន់មួយទៀតដែលត្រូវចងចាំគឺថាគំរូធំ ៗ មាននិន្នាការកាន់តែច្រើនពីព្រោះការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យអាចនាំឱ្យមានសំណាកគំរូឬមានកំណត់បើទំហំគំរូតូច។ នៅពេលទំហំសំណាកមានទំហំតូចអ្នកចូលរួមមិនធម្មតាអាចមានឥទ្ធិពលមិនត្រឹមត្រូវលើគំរូទាំងមូល។ ការប្រើទំហំគំរូធំជាងនេះទំនងជាធ្វើឱ្យផលប៉ះពាល់នៃអ្នកចូលរួមមិនប្រក្រតីពីការបត់បែនលទ្ធផល។

_{ប្រភព:}

_{Elmes, DG, Kantowitz, BH, និង Roediger, HL ។ វិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងចិត្តវិទ្យា។ Belmont, CA: Wadsworth; 2012 ។}

_{Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (ឆ្នាំ 2007) ។ ស្វែងយល់ចិត្តវិទ្យា។ ញូវយ៉ក: អ្នកបោះផ្សាយដែលមានតម្លៃ។}