ហេតុអ្វីការដឹងអំពីមធ្យោបាយមួយ (ឬមធ្យម) មានប្រយោជន៍ក្នុងចិត្តវិទ្យា

នៅក្នុងស្ថិតិមានន័យថាមធ្យមភាគគណិតវិទ្យានៃសំណុំលេខ។ មធ្យមត្រូវបានគណនាដោយបន្ថែមពិន្ទុពីររឺច្រើនហើយបែងចែកសរុបដោយចំនួនពិន្ទុ។

ពិចារណាសំណុំលេខដូចខាងក្រោម: 2, 4, 6, 9, 12. មធ្យមត្រូវបានគណនាតាមវិធីដូចខាងក្រោម: 2 + 4 + 6 + 9 + 12 = 33/5 = 6.6 ។ ដូច្នេះមធ្យមភាគនៃសំណុំលេខគឺ 6.6 ។

ហេតុអ្វីអ្នកចិត្ដវិជ្ជាយកចិត្ដទុកដាក់ចំពោះមធ្យោបាយនេះ?

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងរៀនថ្នាក់ចិត្តវិទ្យាអ្នកប្រហែលជាឆ្ងល់ថាហេតុអ្វីបានជាគ្រូរបស់អ្នកចង់ឱ្យអ្នកដឹងច្រើនអំពី គំនិតស្ថិតិ ដូចជាមធ្យោបាយមេដ្យានរបៀបនិងជួរ។ ហេតុផលសម្រាប់រឿងនេះគឺថាអ្នកចិត្តសាស្រ្តប្រើប្រាស់លេខបែបនេះដើម្បីជួយឱ្យយល់ពីទិន្នន័យដែលត្រូវបានប្រមូលតាមរយៈការស្រាវជ្រាវ។

ឧទាហរណ៍ស្រមៃថាអ្នកចិត្តសាស្ត្រម្នាក់កំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវលើទម្លាប់នៃការគេងក្នុងចំណោមនិស្សិតមហាវិទ្យាល័យ។ នាងបានប្រគល់សំណុំបែបបទមួយទៅ គំរូចៃដន្យមួយ នៃនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យចំនួន 100 នាក់ហើយពួកគេបានតាមដានពីរបៀបដែលពួកគេ គេង រៀងរាល់យប់សម្រាប់រយៈពេល 30 ថ្ងៃ។ នៅពេលគ្រប់ទិន្នន័យទាំងអស់ត្រូវបានប្រមូលគាត់មានព័ត៌មានជាច្រើនអំពីរបៀបដែលក្រុមសិស្សគំរូនេះគេងរៀងរាល់យប់ប៉ុន្ដែឥឡូវនេះគាត់ត្រូវយល់ពីព័ត៌មាននេះនិងរកវិធីដើម្បីបង្ហាញវាតាមរបៀបដ៏មានអត្ថន័យ។

រឿងដំបូងដែលនាងអាចធ្វើបានគឺមើលលើទិន្នន័យដែលប្រមូលពីសិស្សម្នាក់ៗ។

នាងអាចចង់មើលលើអ្វីដូចជាជួរនៃទិន្នន័យ (ការគេងតិចបំផុតដែលសិស្សទទួលបានច្រើនបំផុតនៃការគេងដែលសិស្សបានរាយការណ៍) ប៉ុន្តែលេខមួយដែលមានប្រយោជន៍បំផុតដែលនាងចង់មើលគឺចំនួនមធ្យម នៃការគេងដែលសិស្សទទួលបានក្នុងមួយយប់ជាងវគ្គសិក្សានៃខែនេះ។

ដើម្បីសម្រេចកិច្ចការនេះនាងនឹងចាប់ផ្តើមដោយបន្ថែមលេខនីមួយៗហើយបែងចែកដោយចំនួនទិន្នន័យសរុប។ ក្នុងករណីនេះខែមាន 30 ថ្ងៃដូច្នេះនាងនឹងបន្ថែមម៉ោងនៃការគេងរៀងរាល់យប់ហើយបែងចែកលេខសរុបនោះ 30 ។ តម្លៃនេះតំណាងឱ្យមធ្យមភាគឬជាមធ្យមនៃម៉ោងគេងដែលសិស្សម្នាក់ៗបានរាយការណ៍។ វគ្គនៃខែនេះ។

នៅពេលនាងបានគណនាមធ្យមសម្រាប់សិស្សម្នាក់ៗនាងប្រហែលជាចង់រាយការណ៏អំពីជួរនៃតម្លៃដែលជាមធ្យម (ឬលេខដែលកើតឡើងញឹកញាប់បំផុត) ឬថែមទាំងបញ្ចូលលេខទាំងអស់ជាមធ្យមរួមសម្រាប់ក្រុមទាំងមូល។

វិធានការនៃនិន្នាការកណ្តាល

មធ្យោបាយគឺគ្រាន់តែជាប្រភេទមួយនៃវិធានការនៃទំនោរកណ្តាល។ និយាយម្យ៉ាងទៀត អ្នកចិត្តសាស្ដ្រ តែងតែយកចិត្ដទុកដាក់ក្នុងការមើលពីរបៀបដែលចំណុចទិន្នន័យមានទំនោរទាក់ទងគ្នាជុំវិញតម្លៃកណ្តាល។ តាមរយៈការយល់ដឹងពីតម្លៃកណ្តាលនេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវអាចទទួលបាននូវគំនិតល្អប្រសើរជាងមុនអំពីអ្វីដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានឬធម្មតាសម្រាប់ក្រុមណាមួយទាំងមូល។

ដូចដែលអ្នកបានដឹងស្រាប់ហើយមធ្យមអាចត្រូវបានរងឥទ្ធិពលដោយពិន្ទុយ៉ាងខ្លាំង។ ប្រសិនបើពិន្ទុភាគច្រើនមានលំអៀងក្នុងជួរជាក់លាក់មួយប៉ុន្តែពិន្ទុមួយចំនួនមានកម្រិតខ្ពស់ឬទាបពិតមធ្យមប្រហែលជាមិនមែនជាការឆ្លុះបញ្ចាំងល្អពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងជាមួយទិន្នន័យ។

ជាឧទាហរណ៍សូមគិតអំពីថ្នាក់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកលើការប្រឡងក្នុងថ្នាក់ចិត្តវិទ្យារបស់អ្នក។ ស្រមៃថាអ្នកបានធ្វើតេស្តចំនួន 4 ដងមកហើយដោយពិន្ទុ 96 ភាគរយ 98 ភាគរយ 94 ភាគរយនិង 100 ភាគរយ។ ជាអកុសលអ្នកមិនមានអារម្មណ៍ល្អមុនពេលប្រឡងចុងក្រោយរបស់អ្នកហើយមិនមានពេលវេលាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរៀបចំហើយបញ្ចប់ការធ្វើតេស្តដោយពិន្ទុត្រឹមតែ 14 ភាគរយប៉ុណ្ណោះ។ ខណៈពេលដែលពិន្ទុដែលនៅសេសសល់របស់អ្នកតំណាងឱ្យការងាររឹងមាំដែលពិន្ទុទាបបំផុតពិន្ទុរបស់អ្នកធ្លាក់ចុះដល់ 80,4 ភាគរយ។ ចំពោះហេតុផលនេះការស្រាវជ្រាវក៏អាចពិនិត្យមើលពិន្ទុមធ្យមឬពិន្ទុញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលជាមធ្យោបាយនៃការកំណត់និន្នាការកណ្តាល។

អ្នកក៏អាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបកំណត់និងគណនា មធ្យោបាយមធ្យមនិងរបៀប ។