ប្រភេទគំរូនិងកំហុសគំរូក្នុងការស្រាវជ្រាវ

នៅក្នុងស្ថិតិគំរូមួយគឺជាសំណុំរងនៃចំនួនប្រជាជនដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីតំណាងឱ្យក្រុមទាំងមូល។ នៅពេលធ្វើការស្រាវជ្រាវវាជារឿយៗមិនអាចធ្វើការ ស្ទង់មតិលើ សមាជិកគ្រប់រូបនៃចំនួនប្រជាជនជាក់លាក់ណាមួយឡើយដោយសារតែចំនួនមនុស្សជាច្រើនគ្រាន់តែធំពេក។ ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប្រើ គំរូចៃដន្យ ។

ហេតុអ្វីអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើគំរូ?

នៅពេលស្រាវជ្រាវអំពីទិដ្ឋភាពនៃគំនិតឬ អាកប្បកិរិយា របស់មនុស្សអ្នកស្រាវជ្រាវមិនអាច ប្រមូលទិន្នន័យ ពីបុគ្គលម្នាក់ៗបានទេក្នុងករណីភាគច្រើន។ ផ្ទុយទៅវិញពួកគេជ្រើសរើសយកគំរូតូចៗដែលតំណាងឱ្យក្រុមធំ។ ប្រសិនបើគំរូគឺពិតជាតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជននៅក្នុងសំណួរអ្នកស្រាវជ្រាវអាចយកលទ្ធផលរបស់ពួកគេហើយធ្វើឱ្យពួកវាក្លាយជាក្រុមធំ។

ប្រភេទគំរូ

ក្នុងការស្រាវជ្រាវផ្នែកចិត្តសាស្រ្តនិងប្រភេទផ្សេងៗនៃការស្រាវជ្រាវសង្គមអ្នកពិសោធន៍ជាធម្មតាពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រគំរូខុសគ្នាមួយចំនួន។

1. សំណាកគំរូ

គំរូប្រូបាបអាចមានន័យថារាល់បុគ្គលម្នាក់ក្នុងចំណោមប្រជាជនមានឱកាសស្មើៗគ្នាក្នុងការជ្រើសរើស។ ដោយសារតែការជ្រើសរើសគំរូប្រូតេអ៊ីនពាក់ព័ន្ធនឹងជម្រើសចៃដន្យវាធានាថាសំណុំរងរបស់មនុស្សមានឱកាសស្មើគ្នាក្នុងការបង្ហាញនៅក្នុងគំរូ។ នេះធ្វើឱ្យគំរូប្រូបាប៊ីលីតេតំណាងកាន់តែច្រើនហើយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវអាចធ្វើឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងនូវលទ្ធផលរបស់ពួកគេចំពោះក្រុមទាំងមូល។

មានប្រភេទប្រូបាបប្រភេទខុស ៗ គ្នាមួយចំនួន:

• គំរូចៃដន្យសាមញ្ញ គឺជាឈ្មោះដែលបានបង្ហាញប្រភេទសាមញ្ញបំផុតនៃគំរូប្រូបាប៊ីលីតេ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបានយកបុគ្គលម្នាក់ៗនៅក្នុងក្រុមមនុស្សនិងជ្រើសរើសយកគំរូរបស់ពួកគេដោយញឹកញាប់ដោយប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រមួយចំនួនឬម៉ាស៊ីនភ្លើងចៃដន្យ។

• សំណាកចៃដន្យ Stratified ពាក់ព័ន្ធនឹងការបែងចែកប្រជាជនទៅជាក្រុមរងហើយបន្ទាប់មកយកគំរូចៃដន្យសាមញ្ញមួយពីក្រុមនិមួយៗ។ ឧទាហរណ៍ការស្រាវជ្រាវមួយអាចបែងចែកប្រជាជនឡើងទៅជាក្រុមតូចដែលផ្អែកលើពូជសាសន៍ភេទឬអាយុហើយបន្ទាប់មកយកគំរូចៃដន្យដ៏សាមញ្ញនៃក្រុមនីមួយៗ។ សំណាកចៃដន្យ Stratified ជាញឹកញាប់ផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវច្រើនជាងស្ថិតិជាងគំរូចៃដន្យសាមញ្ញនិងជួយធានាថាក្រុមជាក់លាក់ត្រូវបានតំណាងត្រឹមត្រូវនៅក្នុងគំរូ។
• ការជ្រើសរើសគំរូចង្កោម ទាក់ទងនឹងការបែងចែកប្រជាជនទៅជាចង្កោមតូចដែលជាញឹកញាប់ត្រូវបានផ្អែកលើទីតាំងភូមិសាស្ត្រឬព្រំដែន។ សំណាកចៃដន្យនៃចង្កោមទាំងនេះត្រូវបានជ្រើសរើសហើយគ្រប់មុខវិជ្ជាទាំងអស់ត្រូវបានវាស់។ ជាឧទាហរណ៍សូមស្រមៃគិតថាអ្នកកំពុងព្យាយាមសិក្សាអំពីនាយកសាលានៅរដ្ឋរបស់អ្នក។ ការប្រមូលទិន្នន័យពីគោលការណ៍សាលារៀនតែមួយនឹងត្រូវចំណាយគ្មានប្រសិទ្ធភាពនិងចំណាយពេលច្រើន។ ដោយប្រើវិធីសាស្ដ្រជ្រើសរើសយកចង្កោមអ្នកជ្រើសរើសយកប្រាំខណ្ឌពីរដ្ឋរបស់អ្នកដោយចៃដន្យហើយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រប់ប្រធានបទនីមួយៗនៅក្នុងប្រទេសទាំងប្រាំ។

2. ការធ្វើសំណាកមិនអាចមានលទ្ធភាព

ផ្ទុយទៅវិញការជ្រើសរើសគំរូមិនទំនងពាក់ព័ន្ធនឹងការជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមដោយប្រើវិធីសាស្រ្តដែលមិនផ្តល់ឱ្យបុគ្គលគ្រប់រូបក្នុងប្រជាជននូវឱកាសស្មើគ្នាក្នុងការជ្រើសរើស។

បញ្ហាមួយជាមួយប្រភេទគំរូនេះគឺថាអ្នកស្ម័គ្រចិត្តអាចមានភាពខុសប្លែកគ្នាលើអថេរមួយចំនួនដែលមិនមែនជាអ្នកស្ម័គ្រចិត្តដែលអាចធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការធ្វើឱ្យលទ្ធផលទូទៅដល់ប្រជាជនទាំងមូល។

វាក៏មានពីរប្រភេទផ្សេងគ្នានៃគំរូដែលមិនគួរអោយទុកចិត្ត:

• ការធ្វើគំរូសមស្រប ទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់អ្នកចូលរួមនៅក្នុងការសិក្សាព្រោះវាមានភាពងាយស្រួលនិងអាចរកបាន។ ប្រសិនបើអ្នកបានស្ម័គ្រចិត្តសម្រាប់ការសិក្សាចិត្តសាស្ត្រដែលធ្វើឡើងតាមរយៈនាយកដ្ឋានចិត្តសាស្ត្ររបស់សាកលវិទ្យាល័យអ្នកអ្នកបានចូលរួមក្នុងការសិក្សាដែលផ្អែកលើគំរូភាពងាយស្រួលមួយ។ ការសិក្សាដែលពឹងផ្អែកលើការស្នើសុំអ្នកស្ម័គ្រចិត្តឬដោយប្រើគំរូគ្លីនិកដែលអាចរកបានសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវគឺជាឧទាហរណ៍នៃគំរូភាពងាយស្រួល។

• ការជ្រើសរើសយកដោយចេតនា ពាក់ព័ន្ធនឹងការស្វែងរកបុគ្គលដែលបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់។ ឧទាហរណ៍អ្នកទីផ្សារអាចនឹងចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការរៀនពីផលិតផលរបស់ពួកគេដែលត្រូវបានមើលឃើញដោយស្ត្រីដែលមានអាយុពី 18 ទៅ 35 ឆ្នាំ។ ពួកគេអាចជួលក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវទីផ្សារដើម្បីធ្វើការសម្ភាសន៍តាមទូរស័ព្ទដែលមានបំណងស្វែងរកនិងសម្ភាសនារីដែលបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យអាយុរបស់ពួកគេ។
• គំរូកូតា ជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងការជ្រើសរើសគំរូសមាមាត្រជាក់លាក់មួយនៃក្រុមរងមួយក្នុងចំណោមប្រជាជនមួយ។ ឧទាហរណ៍អ្នកស្ទង់មតិនយោបាយអាចចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវមតិរបស់ប្រជាជនលើបញ្ហានយោបាយមួយចំនួន។ ប្រសិនបើពួកគេប្រើគំរូចៃដន្យសាមញ្ញគេអាចនឹងបាត់បង់សំណុំនៃចំនួនប្រជាជនដោយចៃដន្យ។ ផ្ទុយទៅវិញពួកគេបានបង្កើតលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលថាភាគរយជាក់លាក់នៃគំរូត្រូវតែរួមបញ្ចូលក្រុមរងទាំងនេះ។ ខណៈពេលដែលលទ្ធផលនៃគំរូមិនអាចតំណាងឱ្យសមាមាត្រពិតប្រាកដដែលមាននៅក្នុងប្រជាជនដែលមានកូតាធានាថាក្រុមតូចៗទាំងនេះត្រូវបានបង្ហាញ។

ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីមធ្យោបាយមួយចំនួនដែលគំរូប្រូបាបនិងប្រូបាប៊ីលីតេខុសគ្នា។

កំហុសគំរូ

ដោយសារតែការដកស្រង់ពីធម្មជាតិមិនអាចរាប់បញ្ចូលគ្រប់បុគ្គលតែម្នាក់នៅក្នុងចំនួនប្រជាជននោះទេកំហុសអាចកើតឡើង។ ភាពខុសគ្នារវាងអ្វីដែលមាននៅក្នុងចំនួនប្រជាជននិងអ្វីដែលមាននៅក្នុងគំរូត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា កំហុសគំរូ ។

ខណៈដែលវាមិនអាចដឹងច្បាស់ពីភាពខុសគ្នារវាងភាពខុសគ្នារវាងចំនួនប្រជាជននិងគំរូទេអ្នកស្រាវជ្រាវអាចប៉ាន់ប្រមាណស្ថិតិទំហំនៃកំហុសគំរូ។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងការស្ទង់មតិនយោបាយអ្នកប្រហែលជាធ្លាប់ឮអំពីទំហំនៃកំហុសដែលបង្ហាញដោយកម្រិតទំនុកចិត្ត។

ជាទូទៅទំហំគំរូធំជាងទំហំនៃកំហុស។ នេះគឺដោយសារតែនៅពេលដែលគំរូក្លាយទៅជាជិតដល់ទំហំនៃចំនួនប្រជាជនសរុបនោះវាទំនងជានឹងចាប់យកនូវលក្ខណៈទាំងអស់នៃចំនួនប្រជាជនឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ មធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីលុបបំបាត់កំហុសគំរូគឺការប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាជនទាំងមូលដែលជាធម្មតាចំណាយអស់តិចនិងចំណាយពេលវេលាច្រើនពេក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយកំហុសឆ្គងគំរូអាចត្រូវបានបង្រួមអប្បបរមាដោយប្រើការធ្វើតេស្តប្រូបាបចៃដន្យនិងទំហំគំរូធំ។

_{ឯកសារយោង:}

_{Goodwin, CJ (ឆ្នាំ 2010) ។ ការស្រាវជ្រាវក្នុងចិត្តវិទ្យា: វិធីសាស្រ្តនិងការរចនា។ Hoboken, NJ: John Wiley និងកូនប្រុស។}

_{Nicholas, L. (ឆ្នាំ 2008) ។ ការណែនាំដល់ចិត្តវិទ្យា។ UCT ចុច: ទីក្រុងខេប។}