របៀបដែលអ្នកស្រាវជ្រាវស្វែងយល់ពីមូលហេតុនិងផលប្រយោជន៍
ការពិសោធន៍ដ៏សាមញ្ញមួយគឺអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់តែងតែប្រើដើម្បីកំណត់ថាតើការផ្លាស់ប្តូរអថេរមួយអាចនាំឱ្យមានការប្រែប្រួលក្នុង អថេរ ផ្សេងទៀតឬក៏ពាក្យផ្សេងទៀតដើម្បីបង្កើតមូលហេតុនិងផលប៉ះពាល់។ ឧទាហរណ៍ក្នុងពិសោធន៍សាមញ្ញមួយដែលពិនិត្យមើលប្រសិទ្ធភាពនៃថ្នាំថ្មីឧទាហរណ៍អ្នកចូលរួមក្នុងការសិក្សាអាចត្រូវបាន ជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ចំពោះក្រុមមួយក្នុងចំណោមពីរក្រុមៈមួយក្នុងចំណោមទាំងនេះគឺជាក្រុម ត្រួតពិនិត្យ និងមិនទទួលការព្យាបាលទេខណៈដែលក្រុមដទៃទៀតគឺជា ក្រុមពិសោធន៍ ដែលទទួលការព្យាបាលកំពុងត្រូវបានសិក្សា។
ធាតុនៃការពិសោធន៍សាមញ្ញ
ការពិសោធន៍សាមញ្ញមួយមានសមាសធាតុសំខាន់ៗធ្ងន់ធ្ងរ:
- សម្មតិកម្មពិសោធន៍។ នេះគឺជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយដែលព្យាករណ៍ថាការព្យាបាលនឹងធ្វើឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពហើយដូច្នេះនឹងតែងតែត្រូវបានគេប្រើឃ្លាដែលជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍មូលហេតុនិងផល។ ឧទាហរណ៍អ្នកស្រាវជ្រាវអាចដកស្រង់សម្មតិកម្មតាមរបៀបនេះ: "ការគ្រប់គ្រងឱសថ A នឹងនាំឱ្យមានការកាត់បន្ថយរោគសញ្ញានៃជំងឺ B ។
- សម្មតិកម្មទទេ។ នេះគឺជា សម្មតិកម្ម មួយដែលការព្យាបាលពិសោធន៍នឹងមិនមានឥទ្ធិពលលើអ្នកចូលរួមឬអថេរពឹងផ្អែក។ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថាការបរាជ័យក្នុងការរកមើលឥទ្ធិពលនៃការព្យាបាលមិនមែនមានន័យថាគ្មានប្រសិទ្ធភាពនោះទេ។ ការព្យាបាលអាចប៉ះពាល់ដល់អថេរផ្សេងទៀតដែលអ្នកស្រាវជ្រាវមិនបានវាស់នៅក្នុងការពិសោធន៍បច្ចុប្បន្ន។
- អថេរឯករាជ្យ ។ អថេរព្យាបាលដែលត្រូវបានរៀបចំដោយអ្នកពិសោធន៍។
- អថេរពឹងផ្អែក ។ នេះសំដៅទៅលើការឆ្លើយតបដែលអ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងវាស់។
- ក្រុមត្រួតពិនិត្យ។ ទាំងនេះគឺជាបុគ្គលដែលត្រូវបានចាត់តាំងដោយចៃដន្យក្នុងក្រុមប៉ុន្តែមិនទទួលការព្យាបាល។ ការវាស់ពីក្រុមត្រួតពិនិត្យនឹងត្រូវបានប្រៀបធៀបទៅនឹងអ្នកដែលស្ថិតក្នុងក្រុមពិសោធន៍ដើម្បីកំណត់ថាតើការព្យាបាលមានឥទ្ធិពលអ្វី។
- ក្រុមពិសោធន៍។ ក្រុមអ្នកចូលរួមសិក្សានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកដែលជ្រើសរើសដោយចៃដន្យដែលនឹងទទួលការព្យាបាលដែលកំពុងត្រូវបានធ្វើតេស្ត។
កំណត់លទ្ធផលនៃការពិសោធន៍សាមញ្ញ
នៅពេលដែលទិន្នន័យពីការពិសោធន៏សាមញ្ញត្រូវបានប្រមូលអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រៀបធៀបលទ្ធផលនៃក្រុមពិសោធន៍ទៅនឹងក្រុមនៃក្រុមត្រួតពិនិត្យដើម្បីកំណត់ថាតើការព្យាបាលមានឥទ្ធិពលអ្វី។ ដោយសារតែកំហុសដែលអាចកើតមានជានិច្ចបានវាមិនអាចធ្វើឱ្យប្រាកដថា 100% នៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ។ ឧទាហរណ៍មានអថេរមិនស្គាល់នៅពេលលេងដែលមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលនៃការពិសោធឧទាហរណ៍។
ទោះបីជាមានបញ្ហាប្រឈមនេះក៏ដោយក៏មានមធ្យោបាយជាច្រើនដើម្បីកំណត់ថាតើទំនាក់ទំនងទំនងជាមានអត្ថន័យយ៉ាងដូចម្តេច។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះពួកអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រប្រើស្ថិតិប្រភាគ - វិទ្យាសាស្ត្រដែលទាក់ទងនឹងការសន្និដ្ឋានអំពីចំនួនប្រជាជនផ្អែកលើវិធានការដែលបានមកពី គំរូ នៃចំនួនប្រជាជនដែល តំណាង ។
គន្លឹះក្នុងការសម្រេចថាការព្យាបាលមានប្រសិទ្ធិភាពគឺដើម្បីវាស់វែងពីសារៈសំខាន់នៃស្ថិតិ។ សារៈសំខាន់នៃស្ថិតិបង្ហាញថាទំនាក់ទំនងរវាងអថេរគឺប្រហែលមិនមែនដោយសារតែឱកាសនិងថាទំនាក់ទំនងពិតប្រាកដទំនងមានរវាងអថេរពីរ។
សារៈសំខាន់ជាទូទៅត្រូវបានតំណាងដូចនេះ:
p <0.05
តម្លៃ p-តិចជាង .05 បង្ហាញថាលទ្ធផលទំនងជាដោយសារតែមានឱកាសហើយថាលទ្ធភាពនៃការទទួលបានលទ្ធផលទាំងនេះគឺតិចជាងប្រាំភាគរយ។
មានមធ្យោបាយផ្សេងគ្នាជាច្រើនដើម្បីវាស់វែងពីសារៈសំខាន់នៃស្ថិតិ។ មួយដែលត្រូវបានប្រើនឹងពឹងផ្អែកលើប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការពិសោធន៍។